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    信用无小事,大数据征信正渗透至多个生活场景
    近期,我们推送了《信用关爱日,亿美数据服务严把信贷风控关卡》一文,介绍个人信用行为与征信。时隔半年,随着生活中日益增多的根据个人信用提供的差异化服务,“大数据+征信”也逐渐走入用户视野。

    目前我国个人征信体系现状为,中央人民银行主导的征信中心是国内最大的信用基础数据库,另外有8家获得试点资质的个人征信机构,试图走出更加丰富的征信模式与道路。据《中国社会信用体系发展报告2017》显示,截至2016年9月,中央人民银行个人征信系统共收录自然人数8.99亿,其中,4.12亿人有信贷业务记录,另外超过一半的被收录自然人则没有信贷业务记录。

    如果说央行的征信数据主要为银行对个人开展信贷业务作出依据,而8家个人征信机构提供的基于互联网、大数据的征信分数,由于数据来源更广泛,覆盖维度更全面,它们提供的个人信用评价正在渗透至金融之外的多个生活场景。比如,消费者在租车、租房、酒店住宿时,如个人信用分数达到一定分值可享受减免押金的服务。但反之,如果个人信用分数低于一定分值,则可能要缴纳比一般情况还高的押金,因为该消费者可能出现过不诚信或者其他损害个人信用的行为。

    可见,个人征信不仅会在消费者买房购车贷款这等大事上产生影响,也很可能只是骑一次共享单车这么简单的小事,都要受到影响。

    基于互联网和大数据的信用消费模式已经在不同行业纷纷落地,“先消费后还款”的理念也在被用户逐步认可,一股消费金融风暴已经刮起,而个人信用已变得更加珍贵和有价值。

    无论是华道征信探索的会员制同业征信模式,还是亿美软通的企业精准营销和风险控制数据服务,都是在不断探索,用大数据帮助企业更好的实现“信用价值”。

    未来,无论在衣食住行各个方面,信用都将成为评判和发展用户的依据,而逐步将单一信用价值扩展到同业甚至跨行业应用,才是最后的目标,让失信之人寸步难行。

     

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